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2023 股票量化实战班（Sam老师）
第28任务： pandas学习.pdf
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任务列表
第1任务： 1 如何使用chatGPT辅助量化编程
第2任务： 2 python基本环境搭建
第3任务： 3 Python基础语法回顾
第4任务： 4 函数模块与包安装
第5任务： 5 python异常处理
第6任务： 6 文件系统读取与修改
第7任务： 7 debug讲解与答疑
第8任务： Python基础快速回顾及智能助理（Notion版本ChatGPT）的使用.pdf
第9任务： Py37的网盘新地址
第10任务： 01安装talib
第11任务： 02掘金解释器环境配置
第12任务： 03掘金环境策略回测
第13任务： 04 掘金策略环境讲解
第14任务： 05 pycharm回测及掘金API获取数据
第15任务： 06AI辅助修改策略解决过程
第16任务： 掘金量化入门及AI助理使用进阶.pdf
第17任务： 让AI助理直接改策略.pdf
第18任务： 第三节1
第19任务： 第三节2
第20任务： 第三节03
第21任务： talib安装的方法
第22任务： 第三节__掘金策略框架学习及基本面因子提取。_.pdf
第23任务： 2023SAM_STOCK_04
第24任务： 北上资金策略（新建策略再把两个文件拷贝里面，修改策略ID和终端ID）.7z
第25任务： 第四课__数据获取、清晰北上资金大盘择时模型案例.pdf
第26任务： 2023stock05
第27任务： 第五课__因子选股_.pdf
第28任务： pandas学习.pdf
第29任务： 2023stock06
第30任务： 第六课_格雷厄姆安全边际策略.pdf
第31任务： main.py
第32任务： 第七节 打板策略
第33任务： 第七节_量化打板入门策略.pdf
第34任务： 二板策略.py
第35任务： 抢板策略.py
第36任务： Sam_stock_08
第37任务： 第八节代码.zip
第38任务： 第八节_爬虫技术在量化的应用.pdf
第39任务： 2023stock_sam09
第40任务： 2023股票入门第九节课件.7z
